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业务数据分析师

业务数据分析师

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周期: 12周

8800

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业务数据分析师

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  • WHAT 课程简介

    数据是信息时代的“新能源”。从金融到零售,从电商到体育,数据科学都成为成功决策的基础,广泛应用在营销优化、风险控制、客户关系等商业领域。
    业务数据分析师课程针对周末时间充裕、零基础的专科、本科在校生,以及在职&欲转行从事数据分析人员提供3个月非脱产周末集训。
    课程内容以CDA数据分析师LEVEL I标准大纲要求,包含Excel商业分析-Tableau商业智能 –数据可视化技能 - Mysql数据库管理 - 统计理论方法 – SPSS统计与建模分析,一整套数据分析流程技术进行讲解?;菇咏鹑?、医药、保险、电商、零售、房地产等行业需求出发,使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员,使所学更符合就业要求,达到企业实务标准,快速在大数据时代找准工作定位??烊艘徊匠晌笠登朗秩瞬?,掌握先机!
  • WHY 学习目标

    掌握使用Excel进行数据分析
    掌握使用Excel Power BI进行商业智能分析
    掌握使用Mysql进行增删改查操作
    通过制作和观察Tableau仪表盘提供商业洞察
    掌握开发自动化交互式报表能力
    运用统计学分析方法构建实战模型分析方法,并同结合SPSS软件实现
    掌握数理统计学基础知识
    精通基础的分类、回归、聚类方法,并结合案例应用
    可以独立完成数据报告
    掌握数据分析在各行业的应用场景
  • WHO 学习对象和基础

    针对周末时间充裕、基础薄弱人士
    针对核心工作是SQL、数据清洗、可视化和业务分析的数据专员岗位
    可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场、销售、管理岗位人士
    待业、期待转行从事数据分析工作人员
    对数据分析和商业智能感兴趣的高校学生、教师
    可借助数据分析提高工作效率的产品、运营
    对数据分析感兴趣的高校学生、教师
    对商业BI数据分析感兴趣的各界人士
    希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者



课程案例,项目特训

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制作富有创意的商业BI报表

案例介绍 数据分析并不是一门枯燥无味的学问,在制作商业智能报表的同时,你几乎可以随时加入一些富有创意性的idea并付诸实践。 技能涉及 想要制作如图所示地域维度商业智能分析仪,你需要掌握如下技能:数据地图、数据可视化、Excel公式、VLOOLUP函数、INDIRECT函数、名称管理器、Excel填充单元格底色、宏、VBA编程等。
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销售管理商业智能分析仪

案例介绍 制作销售管理分析仪的目的在于有条理的、简单易懂地告诉销售管理者你手中的商机处在何种情况下、它们可能正面临何种问题、需要管理者及时做出何种响应来回避风险,达成销售目标。销售管理分析在整个销售运营业务的多个环节中都发挥着重要作用。 技能涉及 想要掌握如图所示的分析仪制作,你需要掌握如下技能:销售漏斗分析、搭建多维数据模型、关键绩效指标KPI、表格制作、仪表盘制作、瀑布图、筛选器、数据透视表、名称管理器、Power Query数据加工、Power Pivot数据处理、关系型数据视图、GETPIVOTDATA函数、OFFSET函数、IF函数等
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客户价值预测与FRM方法

案例介绍 20%的客户占80%的销售额,20%的客户提供给我们80%的利润。这20%客户是我们的重要客户,是利润的来源。根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究,客户数据库中有三个重要指标:最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)。 技能涉及 想要掌握FRM方法,你需要具备如下技能:SPSS数据导入、变量筛选、查询汇总、变量排秩、聚类模型、分类预测模型、指标构造等方法。
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餐饮行业商业智能分析仪

案例介绍 餐饮业是快消行业,其行业特点就在一个”快“字上,针对此类行业的数据分析而言,对信息的时效性要求较为苛刻,所以对分析对象业务关键指标进行实时监控,让经营者随时了解到企业经营状况极为重要,制作用于重要指标监控的商业智能分析仪正式能够满足此类业务需求的有效的解决方案。 技能涉及 想要掌握如图所示的分析仪制作,你需要掌握如下技能:KPI指标了解、表格制作、仪表盘制作、柱形图、饼图、筛选器、数据透视表、名称管理器、Power Query数据加工、Power Pivot使用、GETPIVOTDATA函数、OFFSET函数等。

01Excel数据分析基础

01-01数据分析概述—数据分析流程、方法、在企业管理中的应用
01-02数据分析师职业介绍—基于猎聘网数据分析师报告
01-03数据分析工具Excel概述
01-04Excel基本数据类型操作
01-05Excel函数与公式功能
01-06Excel条件格式
01-07Excel数据透视表功能
01-08 Excel基本图表功能—柱形图、饼图、折线图、气泡图、雷达图等
01-09基本数据处理方法介绍

02Excel数据分析进阶-Power BI商业智能

01-01Power Query基本功能介绍
01-02Power Query进行数据导入
01-03Power Query横向合并与纵向合并数据
01-04Power Query M函数与数据预处理
01-05Power Pivot数据导入功能
01-06Power Pivot搭建多维数据集与多维数据透视
01-07Power Pivot创建层次结构及KPI
01-08Power Pivot综合应用案例:商机相关企业信息
01-09Power Map数据地图创建及应用方法
01-10Power View交互式仪表板创建方法
01-10实战项目:全国主要城市空气质量地图、餐饮业店铺销售状况仪表盘

03Mysql数据库管理

01-01数据库的概念与技术、创建数据库
01-02数据表操作、数据类型与约束条件
01-03数据表插入数据与导入外部数据方法
01-04检查与修改数据表
01-05SQL常用函数介绍
01-06SQL单表查询与多表查询
01-07查询操作符与子查询
01-08SQL实战:使用SQL语句处理及查询电商业务数据

04Tableau商业智能分析

01-01Tableau公司和产品介绍
01-02使用Tableau连接多源数据:本地和数据库
01-03Tableau可视化界面介绍
01-04Tabelau数据分析P1:排序、筛选、计算字段、分层结构
01-05Tableau数据分析P2:集和参数、趋势线、预测区间
01-06初级图表制作:条形图、折线图、饼图、文字云、散点图、地图、树形图、气泡图、图表组合
01-07高级图表制作:子弹图、环形图、瀑布图、Bump Chart、Table Formatting
01-08使用Tableau制作仪表板与故事
01-09实战案例1:某公司销售数据可视化
01-10实战案例2:航班运营状况分析

05商业智能BI可视化综合案例

01-01餐饮案例:使用Mysql+Excel制作业务关键指标实时分析监控
01-02销售管理案例:基于销售漏斗模型搭建销售管理分析仪
01-03财务案例:财务指标杜邦分析仪
01-04零售电商案例:零售电商地域钻取案例

06数据分析之统计学基础-Part1

01-01数据分析方法概述:数据分析过程、数据分析的商业驱动
01-02概率论基?。杭?、概率、随机变量、概率密度、公理化
01-03变换和期望:随机变量函数分布、矩、矩列唯一性
01-04常见统计分布:离散分布、连续分布、指数分布、中心极限定理、概率不等式
01-05多维随机变量:联合分布与边缘分布、多层模型与混合分布、二维变化、协方差与相关系数
01-06随机样本的性质:抽样、样本分布

07数据分析之统计学基础-Part2

01-01数据简化原理:似然函数、辅助函数
01-02参数估计:点估计、区间估计、矩估计、贝叶斯估计、EM算法
01-03假设检验:似然比检验、贝叶斯检验、最大功效检验、置信区间、P值、损失函数
01-04渐进评价:相合性、有效性、标准误差、稳健性、LTR的渐进分布、近似极大似然区间
01-05方差分析和回归分析:ANOVA假设、简单线性回归与最小二乘
01-06回归模型:变量有误差时的线性回归、Logistic回归、稳健回归

08SPSS数据分析技术-Part1

01-01数据分析全过程 - 综合绩效案例讲解
01-02SPSS软件综合特征 - 与同类软件对比
01-03SPSS软件介绍 - 数据视图与变量视图
01-04SPSS访问数据源 - 本地和数据库文件访问
01-05如何理解描述数据— 统计和描述性分析
01-06如何理解描述数据— 可视化图形探索
01-07线性回归模型的假设
01-08线性回归分析模型构建
01-09线性回归分析诊断与残差分析
01-10实战:企业员工综合绩效管理

09SPSS数据分析技术-Part2

01-01Logistic回归的相关关系分析
01-02Loigistic回归模型及实现
01-03最大熵模型与极大似然法估计
01-04分类模型评估方法介绍
01-05连续变量的维度规约:主成分分析
01-06聚类分析方法介绍:层次聚类与Kmeans聚类
01-07SPSS客户价值评分模型
01-08使用SPSS进行联合分析
01-09实战1:银行客户信用行为特征分类与违约预测
01-10实战2:降维在消费行为中的应用
01-11实战3:利用RFM模型对电商客户进行细分管理
01-11实战4:购买行为组合与预测

来自业界的数据领袖团队

  • 李奇

    微软Excel MVP(Excel最有价值专家)/经管之家签约讲师/中国电子表格应用大会主席

    曾在IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析高级咨询顾问。专精于企业数据分析、设计及实施商业智能业务解决方案、软件开发及SQL、Excel相关数据分析课程培训等。
  • 傅老师

    金融数学博士/CDA数据分析研究院金牌讲师

    主要从事金融数学,金融数据分析等领域的研究,发表SCI,EI,CSSCI核心期刊论文多篇。在具体行业方面,傅教授先后担任过咨询公司、互联网金融机构、数据管理公司的高级数据分析顾问,先后参与过客户估值、反欺诈识别、舆情分析等数据分析项目,有着丰富的行业经验。
  • 丁亚军

    CDA数据分析师金牌讲师/数据分析总监

    现任职于南京上度市场咨询有限公司,人大经济论坛数据处理中心数据分析顾问,SAS、SPSS 软件讲师、中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012 国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核、中国卫生状况调查、江苏广电 CRM 数据挖掘等大型数据处理项目。
权威?经管之家CDA LEVEL Ⅲ数据科学家认证证书,行业顶尖人才认证,已获得IBM大数据大学,中国电信,苏宁,德勤,猎聘,CDMS等企业的认可。
专业?CDA认证是根据商业数据分析专业岗位设立的一套体系化、科学化、正规化的人才标准。全国统考、专家命题、评分公平、流程严格,更具含金量。
权益?持证人享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA官网查询,确保唯一性与防伪性。证书三年审核一次,保证持证人的实力与权益。

认证介绍:
CDA数据分析师认证”是一套专业化,科学化,国际化,系统化的人才考核标准,分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需要具备的技能,符合当今全球大数据及数据分析技术潮流,为各界企业、机构提供数据分析人才参照标准。经管之家为中国区CDA数据分析师认证考试唯一主办机构,于每年6月与12月底在全国范围举办线下数据分析师考试,通过考试者可获得CDA数据分析师认证证书。
CDA持证人福利
1.可吸纳为CDA Institute、中国数据分析师(CDA)俱乐部会员,活动中具有优先报名参与权。
2.可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐。
3.免费参与CDA举办的中国数据分析师行业峰会、大数据峰会、研讨会等各项活动,Level Ⅱ与Level III持证人享受特权位置。
4.可申请加入CDA数据分析项目组,参与项目合作(提供项目给持证人演练)。
5.CDA Level Ⅰ持证人免费享受Peixun.net会员服务6个月(价值588 RMB),Level Ⅱ与Level III持证人免费享受peixun.net会员服务1年 (价值998 RMB);
6.其他特权皆以各类活动公告为主。
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  • Q: 请问课程的学习周期和学习方式?

    A:《LEVEL 1业务数据分析师》为周末集训课程,包含八周线下集训+四周线上课程+全套重播视频。学习周期为三个月。同时我们会布置案例作业供课后练习提交,保证大家高质量地完成课程。
  • Q: 这门课程有什么先修要求?

    A: 零基础,你无需任何编程经验就可以开始学习这门课程。
  • Q:LEVEL 1业务数据分析师课程使用的软件有哪些?需要编程吗?

    A:工欲善其事必先利其器,本课程为系统化、体系化课程,涉及到的软件也可以帮助学员实现数据分析全流程,包含数据处理和报表制作软件Excel,数据库软件Mysql,数据分析软件SPSS,数据可视化软件Tableau。除了Mysql需要编程外,其他软件均可实现菜单操作,更易于学习和上手。
  • Q:完成这门课程可以找到数据分析的工作吗?

    A: 具备 Excel 和 SQL、SPSS、Tableau 等技能的员工年薪约在 15万-25万,学习与数据相关的技能,会帮助你在职位上更具有竞争力。 这门课程是为刚接触数据的人而设计的,所以课程不是为了帮助你得到高级数据分析岗位和工作而设计的。 但是,掌握课程中教授的技能,会对你的工作和职业机会有很大的帮助,毕业后,你可以选择数据分析师进阶部分课程,进一步学习,在未来成为数据分析师,或是数据科学家。
  • Q: 完成课程后,可以获得证书吗?

    A: 参加课程学员可自愿参加CDA LEVEL I业务数据分析师等级考试,考试合格获得由经管之家颁发《CDA数据分析师证书》。同时可自愿申请工信部《数据分析师证书》-高级。
  • Q: 课程如果学不会怎么办?

    A: 首先,我们有一次免费学习的机会,如果还是学不会,授课老师会和学生面谈,发现问题所在,并让老师给出学习建议,查缺补漏,也可以再跟着免费学一期。

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